证据分散
历史档案、数据集、田野研究、仿真和政策文件分散在不同资料库与学科体系。
GEO(全球证据观测网络)是一项拟议中的开放知识基础设施,用于连接来源、证据、主张、模型、审阅、勘误、版本与争议。
GEO是一项拟议中的研究基础设施,用于记录知识主张如何产生、获得支持、受到质疑、进入模型、接受审阅、被纠正或被后续版本替代。它面向需要检查完整证据链的研究者、读者、机构与计算智能体,而不是只提供孤立结论。
GEO不是真理机器,不是权威登记系统,也不表示所有文明知识已经得到验证。它的目的,是保留可追溯性、不确定性、分歧与修订过程。
让主张可追溯到证据,让纠错始终可能。
文明尺度的问题跨越学科、区域、语言、机构和长期时间尺度。传统出版形式往往较好地保存结论,却难以完整保留审查结论所需的关系。
历史档案、数据集、田野研究、仿真和政策文件分散在不同资料库与学科体系。
统计数字或引文在传播中可能脱离原始语境、采集方法、限制条件与具体版本。
模型可能显得精确,但其假设、输入证据、转换过程和失败检验往往难以检查。
批评、重复失败、少数解释、勘误和未解决争议通常没有与原始主张建立持续链接。
核心证据链把五类研究对象分开,使结论的每一步都可被检查。
原始数据集、档案、文件、访谈、观察或其他记录,并保留权属、访问方式与语境。
从来源中取得的有边界摘录、观察或测量,同时记录方法、不确定性和适用范围。
明确、有限定范围并可检验的命题,说明主张内容、对象、地点、时间与置信程度。
通过公开假设连接主张与证据的形式、统计、因果或计算表达。
独立评估、重复验证、批评、伦理审查或编辑决定,并记录审阅者角色与结果。
图谱记录研究对象及其带类型的关系,使依赖结构可见;它不会把“存在关系”自动转化为“已经证明”。
每项证据对象都应保留足够信息,使其他研究者能够找到来源、理解转换过程并评估局限。
稳定URI或记录编号
谁创建、采集或维护该来源
方法、地点、日期、总体与覆盖范围
许可、知情同意、限制与访问日期
摘录、清洗、编码、标准化与派生变量
文件版本、时间戳及适用时的校验和
测量误差、置信范围、缺失与歧义
已知选择效应、排除项、利益冲突与适用边界
人类可读引用与可解析来源链接
纠错必须清晰可见,同时不能抹去理解知识如何变化所需要的历史。
已发布记录保持不可变;任何修改生成带链接的新版本。
重大、次要与勘误版本都应说明修改内容与原因。
被替代记录继续可访问,并指向后续版本。
撤回记录原因、权限主体、日期及受影响的依赖对象。
状态包括:开放、审阅中、已解决、未解决或已撤回。
记录争议对象、不同立场、证据、审阅者和决定理由。
保留正当的少数解释与尚未解决的不确定性。
不允许静默删除、事后补写“已验证”或移除批评。
原型应先定义开放数据模式,再定义界面。以下拟议格式仍需技术与伦理审查。
用于结构化记录、关联标识、语言标签与语义关系。
用于表格观察值、指标与可重复分析输入。
作为兼容研究系统的可选图谱交换格式。
记录对象定义、验证规则、查询端点与版本化导出。
时间戳、校验和、许可、溯源链接、不确定性字段与审阅状态。
当前公开页面记录拟议架构,并不表示生产级图数据库、全球语料库或审阅机构已经运行。
下一阶段应先建设边界明确、可审计的研究原型,再讨论全球覆盖。
公开对象定义、关系规则、命题状态、多语言字段和持久标识符政策。
建设最小资料库、人工提交流程、验证检查与可重复导入机制。
用一组范围有限、资料完整且包含竞争主张的文明研究案例检验数据模式。
实现审阅、勘误、版本、撤回、争议、伦理、隐私与访问控制流程。
发布有文档的导出与只读API原型,接受独立的可用性、安全、溯源与偏差审查。
GEO应使从来源到结论的路径可以被检查。知识图谱能够揭示关系和修订历史,但不能单独决定真理、正当性或政策。